Descrição
Informações rápidas
- Evite o crime e reduza os tempos de resposta a emergências, detectando imediatamente as ameaças à segurança
- Melhore o gerenciamento de incidentes ao criar rapidamente a consciência situacional
- Monitore e analise o fluxo de tráfego
- Detectar riscos de segurança e obstáculos à passagem
- Otimizar recursos municipais e policiais
- Melhorar a qualidade e o desempenho dos serviços variados da cidade
O innoVi for Smart Cities é uma solução de análise de vídeo desenvolvida pela tecnologia Deep Learning de ponta, que transforma centenas ou mesmo milhares de câmeras de vigilância implantadas em toda a cidade em dispositivos de vídeo inteligentes que contribuem para a capacidade da cidade de melhorar a segurança, a resposta a incidentes citywide. A innoVi permite que as autoridades descubram incidentes, insights e informações ocultos de outra forma, e permitem uma alavancagem real da infraestrutura de vigilância municipal, mesmo no ambiente urbano mais dinâmico e desafiador.
A innoVi é altamente escalonável, suportando eficientemente implantações de pequeno a grande porte que podem atender cidades e municípios de todos os tamanhos e utilizando sua abordagem de arquitetura aberta para maximizar o design do sistema de vigilância de uma cidade. Os recursos da innoVi são altamente flexíveis, o que significa que eles podem ser ativados ou desativados para atender às necessidades específicas de uma cidade, com vários recursos sendo executados simultaneamente em cada câmera. O innoVi é robusto e de longo alcance, construído para analisar e manipular grandes quantidades de dados de vídeo, atendendo efetivamente às necessidades de uma Smart City.
A avançada tecnologia Deep Learning da innoVi permite uma precisão inigualável, fornecendo uma metodologia única para classificação de objetos, que aprende ativa e continuamente a classificar objetos de maneira altamente precisa e pode distinguir pessoas, veículos, objetos estáticos e até mesmo entre carros , motocicletas, bicicletas, ônibus e caminhões.
Para mais informações clique aqui.
